O neuronové sítě jsem se začala zajímat v roce 2016 poté, co v lednu vyšel v časopise Nature článek Mastering the game of go with deep neural networks and tree search , ve kterém byl popsán robot AlphaGo a zveřejněno pět partií s mistrem Evropy Fan Huiem, které robot vyhrál. Zároveň firma DeepMind, která AlphaGo vyvinula, oznámila zápas s předním světovým profesionálním hráčem I Se-tolem. Veškerá světová go komunita s napětím čekala na výsledek. Podívejte se na film o tomto zápase, nebo shlédněte momenty, které mě na filmu zaujaly.

Zápas AlphaGo s I Se-tolem byl pro mě impulzem k prozkoumání neuronových sítí a na jaře roku 2016 jsem měla přednášku pro JČMF a pro katedry matematiky.

V létě 2022 jsem byla požádána o příspěvek do časopisu Academix revue na téma tvořivosti umělé inteligence, s radostí jsem žádosti vyhověla a sepsala, co jsem o strojovém učení, AlphaGo a neuronových sítích od roku 2016 zjistila.

Robot AlphaGo byl jistě i všeobecný impulz v použití neuronových sítí, zajímám se o to, jak velký. Toto moje přesvědčení poněkud koriguje kniha Martina Forda Roboti nastupují, která vyšla v roce 2015, tedy rok před zápasem AlphaGo s I Se-tolem. Nabízím vám z ní výklad přirovnávající neuronovou sít k hračce s vyskakujícími figurkami.

V roce 2023 zažíváme rozvoj používání neuronových sítí a tak je na čase začít přemýšlet o tom, co nám v budoucnosti přinesou a vezmou. Níže jsou odkazy na rozhovory/podkasty/videa/články na toto téma, které mě zaujaly:
Rozhovor Čestmíra Strakatého s Josefem Šlerkou.
Článek na root.cz
Článek v časopise Respekt O lidskosti a umělé inteligenci.
Rozhovor na DVTV s překladatelem Viktorem Janišem, část rozhovoru na youtube, celý pro předplatitele.
V rozhovoru s Evou Nečasovou, zakladatelkou iniciativy AI dětem, mě zaujalo: naše digitální stopa slouží jako potrava pro strojové učení, učitelé se stanou partnery a průvodci, ai nás přivede k tomu, co nás dělá lidmi.