Skip to main content

doc. RNDr. Miroslav Koucký, CSc.

docent
Kontakt

G, 4. patro, místnost 4060
Tel: +420 48 535 2888
E-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Konzultační hodiny

Čt: 16:00 -17:30 


Ostatní
  • Publikace

    Článek v periodiku uvedený v databázi Web of Science
    1. KOUCKÝ, V., KOUCKÁ, P. a KOUCKÝ, M., 2024. Hyperoxic ventilatory response in infants is related to nocturnal hypoxaemia. ERJ OPEN RESEARCH. 10(1), ISSN 2312-0541.
    2. KOUCKÝ, V., MARTINŮ, V. a KOUCKÝ, M., 2024. Impaired lung function in infants with primary ciliary dyskinesia: A pilot Czech study. Pediatric Pulmonology. 59(4), 1124-1127. ISSN 8755-6863.
    3. KOUCKÝ, V., UHLÍK, J., HOŇKOVÁ, L. a KOUCKÝ, M., 2020. Ventilation Inhomogeneity and Bronchial Basement Membrane Changes in Chronic Neutrophilic Airway Inflammation. Chest. 157(Issue 4, April 2020), 779-789. ISSN 0012-3692.
    Ostatní příspěvek ve sborníku
    1. ZAJÍČEK, J., KOUCKÝ, M., KAMENICKÝ, J. a FUCHS, P., 2017. Metodika určování semikvantitativních atributů dynamického modelování souvztažnosti v kritické infrastrutuře. Zlín: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. ISBN 978-80-7454-696-9.
  • Návrhy témat závěrečných prací

    Náhodné grafy

    Důležitou charakteristikou algoritmů je jejich průměrná složitost, kterou lze chápat jako odhad průměrné doby nutné k vyřešení úlohy předepsaného rozsahu při použití uvažovaného algoritmu. Exaktní stanovení této charakteristiky obvykle není možné, proto se používají empirické testy, které zjišťují chování algoritmů na náhodně vygenerovaných vstupních datech.

    Cíl práce:

    • Student se seznámí se základy teorie grafů a s vybranými grafovými algoritmy.
    • Vytvoří software pro generování náhodných grafů (ne/orientovaných, hranově ne/ohodnocených), které slouží jako testovací data grafových algoritmů.

    Empirické testování vybraných grafových algoritmů

    Empirické testy se často využívají při analýze tzv. průměrného chování algoritmů.

    Cíl práce:

    • Seznámit se základy statistického zpracování dat (např. lineární regrese, metoda nejmenších čtverců apod.).
    • Seznámit se s vybranými grafovými algoritmy (minimální kostra, maximální tok atd.).
    • Vytvoření software implementující zvolené algoritmy na PC. Provedení empirických testů, analýza průměrného chování.

    Turingovy stroje

    Cíl práce:

    • Vytvořit software pro názornou prezentaci Turingových strojů.
    Úspěšně obhájené vedené závěrečné práce
  • Výuka

    Akademický rok: 2024/2025
    Zimní semestr
    Pondělí
    • KMA/KME (G-G305)
      Kombinatorické metody | 10:40 - 12:15
    Úterý
    • KMA/DIM (F-KM2)
      Diskrétní matematika | 08:50 - 10:25
    • KMA/DMT (F-KM2)
      Diskrétní matematika | 08:50 - 10:25
    • KMA/VSS (G-G4-MAT)
      Výběrové systémy | 12:30 - 14:05
    • / (-)
      Konzultační hodiny | 15:55 - 19:35
    Čtvrtek
    • KMA/KME (F-F03)
      Kombinatorické metody | 12:30 - 14:05
    • KMA/VSS (G-G4-MAT)
      Výběrové systémy | 14:20 - 15:55
    Podrobnosti
    Letní semestr
    Pondělí
    • KMA/KOM (G-G304)
      Kombinatorické metody | 12:30 - 14:05
    • KMA/UDM (G-G304)
      Úvod do diskrétní matematiky | 12:30 - 14:05
    • KMA/SKA (G-G301)
      Šifrování, kódování a jejich aplikace | 16:10 - 17:45
    Úterý
    • / (-)
      Konzultační hodiny | 16:10 - 19:35
    Čtvrtek
    • KMA/SKA (G-G301)
      Šifrování, kódování a jejich aplikace | 08:50 - 10:25
    Pátek
    • KMA/SKA (-)
      Šifrování, kódování a jejich aplikace | 16:10 - 19:35
    • KMA/SKA (-)
      Šifrování, kódování a jejich aplikace | 16:10 - 19:35
    • KMA/SKA (-)
      Šifrování, kódování a jejich aplikace | 16:10 - 19:35
    • KMA/SKA (-)
      Šifrování, kódování a jejich aplikace | 16:10 - 19:35
    Podrobnosti