doc. Ing. Martin Plešinger, Ph.D.

docent, zástupce vedoucího katedry, proděkan
Kontakt

G, 4. patro, místnost 4058
Tel: +420 48 535 2809
E-mail: Tato e-mailová adresa je chráněna před spamboty. Pro její zobrazení musíte mít povolen Javascript.

Konzultační hodiny

Po. 16:00–18:00


Ostatní
  • Výuka

    Výuka pro Fakultu přírodovědně-humanitní a pedagogickou

    • Algebra a geometrie 1 (AG1); povinný, bakalářské studium 
    • Algebra a geometrie 2 (AG2E); povinný, bakalářské studium
    • Matematické struktury (MASU); povinný, navazující magisterské studium
    • Moderní metody lineární algebry (MLAU); povinně volitelný, navazující magisterské studium
    • Numerické metody algebry (NMA); volitelný
  • Profesní životopis

    My CV is available here / Můj živočichopis je ke stažení zde: [PDF]

  • Publikace

    Odborná kniha
    1. HNĚTYNKOVÁ, I., PLEŠINGER, M., STRAKOŠ, Z. a TICHÝ, P., 2012. Analýza metod pro maticové výpočty: Základní metody. 1. vyd. Praha: Matfyzpress. ISBN 978-80-7378-201-6.
    Článek v periodiku uvedený v databázi Web of Science
    1. HNĚTYNKOVÁ, I., PLEŠINGER, M. a ŽÁKOVÁ, J., 2023. Krylov subspace approach to core problems within multilinear approximation problems: A unifying framework. SIAM journal on matrix analysis and applications. ISSN 0895-4798.
    2. HNĚTYNKOVÁ, I., PLEŠINGER, M. a ŽÁKOVÁ, J., 2019. On TLS formulation and core reduction for data fitting with generalized models. Linear Algebra and Its Applications. 577(15 September), 1-20. ISSN 0024-3795.
    3. HNĚTYNKOVÁ, I., PLEŠINGER, M. a ŽÁKOVÁ, J., 2019. Solvability classes for core problems in matrix total least squares minimization. Applications of Mathematics. 64(2), 103-128. ISSN 0862-7940.
    4. PLEŠINGER, M. a PULTAROVÁ, I., 2018. On the extreme eigenvalues of certain matrices of non-standard inner products of Hermite polynomials. Linear Algebra and Its Applications. 546(1 June), 50-66. ISSN 0024-3795.
    5. HNĚTYNKOVÁ, I., PLEŠINGER, M. a ŽÁKOVÁ, J., 2018. TLS formulation and core reduction for problems with structured right-hand sides. Linear Algebra and Its Applications. 555(15 October), 241-265. ISSN 0024-3795.
    6. HNĚTYNKOVÁ, I., PLEŠINGER, M. a ŽÁKOVÁ, J., 2017. Filter factors of truncated tls regularization with multiple observations. Applications of Mathematics. 62(2), 105-120. ISSN 0862-7940.
    7. HNĚTYNKOVÁ, I., KUBÍNOVÁ, M. a PLEŠINGER, M., 2017. Noise representation in residuals of LSQR, LSMR, and CRAIG regularization. Linear Algebra and Its Applications. 533(15 November), 357-379. ISSN 0024-3795.
    8. HNĚTYNKOVÁ, I., PLEŠINGER, M. a SIMA, D., 2016. Solvability of the core problem with multiple right-hand sides in the TLS sense. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications. 37(3), 861-876. ISSN 0895-4798.
    9. HNĚTYNKOVÁ, I., PLEŠINGER, M. a STRAKOŠ, Z., 2015. Band generalization of the Golub-Kahan bidiagonalization, generalized Jacobi matrices, and the core problem. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications. 36(2), 417-434. ISSN 0895-4798.
    10. HNĚTYNKOVÁ, I. a PLEŠINGER, M., 2015. Complex wedge-shaped matrices: A generalization of Jacobi matrices. Linear Algebra and Its Applications. 487(December), 203-219. ISSN 0024-3795.
    11. KRESSNER, D., PLEŠINGER, M. a TOBLER, C., 2014. A preconditioned low-rank CG method for parameter-dependent Lyapunov matrix equations. Numerical Linear Algebra with Applications. 21(5), 666-684. ISSN 1070-5325.
    12. HNĚTYNKOVÁ, I., PLEŠINGER, M. a STRAKOŠ, Z., 2013. The core problem within a linear approximation problem AX ≈ B with multiple right-hand sides. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications. 34(2), 917-931. ISSN 0895-4798.
    13. HNĚTYNKOVÁ, I., PLEŠINGER, M., SIMA, D., STRAKOŠ, Z. a VAN HUFFEL, S., 2011. The total least squares problem in AX ≈ B. A new classification with the relationship to the classical works. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications. 32(3), 748-770. ISSN 0895-4798.
    14. HNĚTYNKOVÁ, I., PLEŠINGER, M. a STRAKOŠ, Z., 2009. The regularizing effect of the Golub–Kahan iterative bidiagonalization and revealing the noise level in the data. BIT Numerical Mathematics. 49(4), 669-696. ISSN 0006-3835.
    Článek v ostatním periodiku s vědeckou redakcí (recenzovaný)
    1. HNĚTYNKOVÁ, I., PLEŠINGER, M. a ŽÁKOVÁ, J., 2018. Towards tensor generalizations of TLS & core problem theory. Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics. 18(1), ISSN 1617-7061
    2. HNĚTYNKOVÁ, I., PLEŠINGER, M. a ŽÁKOVÁ, J., 2017. Modification of TLS algorithm for solving ℱ2 linear data fitting problems. Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics. 17(December), 749-750. ISSN 1617-7061
    3. HNĚTYNKOVÁ, I., PLEŠINGER, M. a STRAKOŠ, Z., 2008. On solution of total least squares problems with multiple right‐hand sides. Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics. 8(1), 10815-10816. ISSN 1617-7061
    4. HNĚTYNKOVÁ, I., PLEŠINGER, M. a STRAKOŠ, Z., 2006. Lanczos tridiagonalization, Golub–Kahan bidiagonalization and core problem. Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics. 6(1), 717-718. ISSN 1617-7061
    Příspěvek ve sborníku uvedený v databázi Scopus nebo Web of Science
    1. HNĚTYNKOVÁ, I., KUBÍNOVÁ, M. a PLEŠINGER, M., 2016. Notes on performance of bidiagonalization-based noise level estimator in image deblurring. ISBN 978-80-227-4544-4.
    Ostatní příspěvek ve sborníku
    1. HNĚTYNKOVÁ, I., PLEŠINGER, M. a ŽÁKOVÁ, J., 2020. Extracting relevant data from linear data fitting problems via generalized Krylov subspace methods.
    2. HNĚTYNKOVÁ, I., PLEŠINGER, M. a ŽÁKOVÁ, J., 2020. Recent development of the core problem theory in the context of the total least squares minimization.
    3. HNĚTYNKOVÁ, I., MICHENKOVÁ, M. a PLEŠINGER, M., 2014. Noise approximation in discrete ill-posed problems.
    4. HNĚTYNKOVÁ, I., PLEŠINGER, M. a SIMA, D., 2014. The core problem within a linear approximation problem with multiple right-hand sides.
    5. HNĚTYNKOVÁ, I., PLEŠINGER, M. a STRAKOŠ, Z., 2011. The Golub–Kahan iterative bidiagonalization in regularization of ill-posed problems and estimation of the noise in the data.
    6. HNĚTYNKOVÁ, I., PLEŠINGER, M., SIMA, D., STRAKOŠ, Z. a VAN HUFFEL, S., 2011. The total least squares problem with multiple right-hand sides.
  • Návrhy témat závěrečných prací
    • Official list of topics / Oficiální seznam témat za celou katedru je k dispozici zde.

    Other topics / Další témata přicházející v úvahu:

    • Image deblurring: Experimentální analýza vztahu mezi podmíněností matice soustavy a velikostí gaussovského rozmazání
    • Zobrazování levých a pravých singulárních vektorů (příp. vlastních vektorů) matic z vícerozměrných (ill-posed) úloh.
    • Statistické vlastnosti aproximačních úloh s netriiválním core problémem 
    • Vliv rozložení paprsků tomografu na rekonstrukci obrazu (AIR tools)
    • Seznámení se s moderními nástroji, metodami a úlohami lineárn algebry, např.:
      • Zobecněné inverze matic (Mooreova−Penroseova pseudoinverze; (1,2)-, (1,3)-inverze, a další; grupová inverze; Drazinova inverze; ...); 
      • Průvodní matice polynomů (Fiedler companion matrix [Miroslav Fiedler; ILAS meeting, Braunschweig 2011], [Beresford N. Parlett; Householder meeting 2014]; comrade matrix, ...);
      • Maticové rovnice (ljapunovské, Sylvestrovy, Riccatiho, ...; existence řešení, metody řešení, low-rank aritmetika (a její přesnost), ...);
      • Úlohy model reduction v teorii dynamických systémů;
      • Speciální problémy vlastních čísel (Steklov eigenvalue problem, Fučík spectra, ...);
      • Maticová reprezentace kvaternionů, řešitelnost polynomů v kvaternionech;
      • Lineární algebra ve zpracování obrazu (deblurring, denoising, superresolution, ...);
      • Tropická (max-plus) algebra, základní problémy [Peter Butkovič];
      • a další: compressed sensing; LASSO; matrix completion; maticové funkce; pseudospektra; přerovnávací algoritmy (RCM, algoritmy minimálního stupně, ...); formáty ukládání matic (CSR, souřadnicový,...); algoritmy pro výpočet vlastních čísel a/nebo singulárního rozkladu; seznam není úplný ;_).
      Většina témat má seznamovací resp. rešeršní charakter, a lze je uvažovat v různě širokém kontextu. Témata jsou tak vhodná jak pro bakalářské, tak pro matisterské diplomové práce. Na konkrétním názvu a rozsahu daného tématu je nezbytné se předem domluvit.

    Requirements / Požadavky pro zadání práce (podle důležitosti):

    • zájem do danou tématiku;
    • základní znalosti z linerání algebry;
    • základní znalosti anglického jazyka (práce bude psaná česky, zdroje jsou téměr výhradně anglicky);
    • práci je vhodné psát v LaTeXu.
    Vedené závěrečné práce

    Assigned (in progress) / Zadané (rozpracované):

    • J. Lungová: Konvergence Krylovovských metod pro maticové rovnice z pohledu hodnosti, bakalářská práce, FP TU v Liberci, zadáno 2022.
    Úspěšně obhájené vedené závěrečné práce
  • Výuka

    Akademický rok: 2022/2023
    Zimní semestr
    Pondělí
    • KMD/SMDM (G-G4-MAT)
      Semináře z matematiky a didaktiky mat. | 14:20 - 15:55
    Středa
    • KMD/MPN (G-G312)
      Matematické problémy nematematiků | 17:00 - 19:35
    Čtvrtek
    • KMD/LAG (G-G306)
      Úvod do lineární algebry | 10:40 - 12:15
    • KMD/LOAS (G-G4-MAT)
      Lineární a obecná algebra v souvislost. | 16:10 - 17:45
    Pátek
    • KMD/LAG (G-G315)
      Úvod do lineární algebry | 10:40 - 14:05
    Sobota
    • KMD/AL1R2 (-)
      Algebra 1 | 12:30 - 17:45
    • KMD/AL1R3 (-)
      Algebra 1 | 12:30 - 17:45
    • KMD/LAG (G-G312)
      Úvod do lineární algebry | 12:30 - 17:45
    • KMD/AL1R2 (-)
      Algebra 1 | 08:50 - 15:55
    • KMD/AL1R3 (-)
      Algebra 1 | 08:50 - 15:55
    • KMD/LAG (G-G312)
      Úvod do lineární algebry | 08:50 - 15:55
    • KMD/LOAS (-)
      Lineární a obecná algebra v souvislost. | 14:20 - 17:45
    • KMD/AL1R2 (-)
      Algebra 1 | 12:30 - 19:35
    • KMD/AL1R3 (-)
      Algebra 1 | 12:30 - 19:35
    • KMD/LAG (G-G312)
      Úvod do lineární algebry | 12:30 - 19:35
    • KMD/LOAS (-)
      Lineární a obecná algebra v souvislost. | 08:50 - 12:15
    Podrobnosti
    Letní semestr
    Pondělí
    • KMD/SMDM (G-G4-MAT)
      Semináře z matematiky a didaktiky mat. | 14:20 - 15:55
    Středa
    • KMD/MLA (G-G4-MAT)
      Moderní metody lineární algebry | 14:20 - 15:55
    • KMD/MPN (G-G312)
      Matematické problémy nematematiků | 17:00 - 19:35
    Čtvrtek
    • KMD/OAG (G-G315)
      Úvod do obecné algebry | 14:20 - 15:55
    Pátek
    • KMD/OAG (G-G305)
      Úvod do obecné algebry | 10:40 - 14:05
    • KMD/MLA (-)
      Moderní metody lineární algebry | 17:00 - 19:35
    • KMD/OAG (G-G305)
      Úvod do obecné algebry | 14:20 - 19:35
    Sobota
    • KMD/OAG (G-G302)
      Úvod do obecné algebry | 08:50 - 12:15
    • KMD/MLA (-)
      Moderní metody lineární algebry | 14:20 - 18:45
    • KMD/OAG (G-G302)
      Úvod do obecné algebry | 12:30 - 17:45
    Podrobnosti

Korespondenční adresa

KMD FP TUL
Studentská 1402/2
461 17  Liberec 1

Sídlo

Budova G, 4. patro
Univerzitní nám. 1410/1
460 01  Liberec 1

Sekretariát

Dana Andrejsová
tel.: +420 48 535 2833
Budova G, místnost 4074

Další

Martin Plešinger (Tutor, Webmaster)

©Technická univerzita v Liberci, Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická, Katedra matematiky